Robot
Складчик
- #1
[Udemy]101 вопрос для собеседования на инженера по ИИ-промптингу (Bhushan S)
- Ссылка на картинку

Чему вы научитесь:
Этот курс разработан, чтобы помочь вам уверенно подготовиться к собеседованиям на вакансии инженера-разработчика . В рамках курса вы изучите наиболее важные теоретические вопросы и концепции, которые часто задают на собеседованиях по направлениям «Искусственный интеллект», «LLM» и «Инженер-разработчик».
Мы рассматриваем 101 тщательно отобранный вопрос для собеседования , которые сосредоточены на фундаментальных знаниях, необходимых для понимания того, как работают подсказки, как реагируют большие языковые модели и как оптимизация подсказок улучшает результаты работы ИИ.
В ходе курса вы изучите такие темы, как принципы разработки подсказок, подсказки с нулевым и малым количеством примеров, логическая цепочка рассуждений, управление контекстом, структура подсказок и распространенные стратегии разработки подсказок, используемые в реальных приложениях искусственного интеллекта.
Этот курс не просто о запоминании ответов. Каждый вопрос объясняется четко и структурированно, чтобы вы поняли, почему та или иная концепция важна в реальных системах искусственного интеллекта .
По завершении этого курса вы сможете:
• Понимание основных принципов проектирования подсказок
• Умение уверенно отвечать на вопросы собеседования по проектированию подсказок
• Получение прочных теоретических знаний о поведении LLM
• Изучение практических стратегий проектирования подсказок, используемых в современных инструментах ИИ
Независимо от того, готовитесь ли вы к собеседованию на должность, связанную с ИИ , переходите на работу в сфере ИИ или просто хотите понять, как работает оперативное проектирование, этот курс даст вам прочную концептуальную основу.
Начните подготовку уже сегодня и обретите уверенность на собеседованиях по инженерным специальностям с использованием искусственного интеллекта.
Для кого этот курс:
12 разделов • 102 лекций • Общая продолжительность 4 ч 7 мин
- Освойте самые распространенные вопросы на собеседованиях по специальности «Инженерный ИИ», которые задают ведущие технологические компании.
- Разберитесь в основных концепциях, методах и подходах к разработке подсказок, используемых в современных программах магистратуры в области права.
- Узнайте, как создавать эффективные подсказки для ChatGPT, Claude и других моделей искусственного интеллекта.
- Изучите реальные стратегии оптимизации подсказок, используемые в приложениях искусственного интеллекта.
Этот курс разработан, чтобы помочь вам уверенно подготовиться к собеседованиям на вакансии инженера-разработчика . В рамках курса вы изучите наиболее важные теоретические вопросы и концепции, которые часто задают на собеседованиях по направлениям «Искусственный интеллект», «LLM» и «Инженер-разработчик».
Мы рассматриваем 101 тщательно отобранный вопрос для собеседования , которые сосредоточены на фундаментальных знаниях, необходимых для понимания того, как работают подсказки, как реагируют большие языковые модели и как оптимизация подсказок улучшает результаты работы ИИ.
В ходе курса вы изучите такие темы, как принципы разработки подсказок, подсказки с нулевым и малым количеством примеров, логическая цепочка рассуждений, управление контекстом, структура подсказок и распространенные стратегии разработки подсказок, используемые в реальных приложениях искусственного интеллекта.
Этот курс не просто о запоминании ответов. Каждый вопрос объясняется четко и структурированно, чтобы вы поняли, почему та или иная концепция важна в реальных системах искусственного интеллекта .
По завершении этого курса вы сможете:
• Понимание основных принципов проектирования подсказок
• Умение уверенно отвечать на вопросы собеседования по проектированию подсказок
• Получение прочных теоретических знаний о поведении LLM
• Изучение практических стратегий проектирования подсказок, используемых в современных инструментах ИИ
Независимо от того, готовитесь ли вы к собеседованию на должность, связанную с ИИ , переходите на работу в сфере ИИ или просто хотите понять, как работает оперативное проектирование, этот курс даст вам прочную концептуальную основу.
Начните подготовку уже сегодня и обретите уверенность на собеседованиях по инженерным специальностям с использованием искусственного интеллекта.
Для кого этот курс:
- Студенты готовятся к собеседованиям на должность инженера по разработке подсказок в области искусственного интеллекта.
- Энтузиасты ИИ, желающие глубоко разобраться в вопросах оперативного проектирования.
- Базовое понимание искусственного интеллекта или ChatGPT полезно, но не обязательно.
- Увлекаться технологиями в области искусственного интеллекта, оперативного проектирования или технологиями, которые связаны с Большими Языковыми Моделями (LLM)
12 разделов • 102 лекций • Общая продолжительность 4 ч 7 мин
- Введение
- Основы оперативного проектирования
- Основные методы промптов (подсказок)
- Поведение и понимание моделей в рамках программы LLM
- Передовые методы промптов (подсказок) и агентный ИИ
- Оценка и обеспечение качества
- Безопасность, этика и ответственное написание промптов
- Инструменты, платформы и экосистема
- Приложения для промптов (подсказок), специфичные для конкретной области применения
- Сотрудничество, организация рабочего процесса и навыки межличностного общения
- Сценарии и тематические исследования
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый контент.